Einsatzdatenanalyse

  • Die vorliegende Analyse befasst sich mit dem Einsatzgeschehen des Jahres 2022.
  • Es wird unterschieden in Dispositionen (=jede einzelne Entsendungen von Rettungsmittel NEF/RTW) und Ereignisse/Einsätze (= Der tatsächliche Einsatz, unabhängig von der Anzahl der entsendeten Rettungsmittel).
  • Während die Leitstelle Tirol die Anzahl der Einsätze in ihrer Statistik aufweist, so ist es für den Rettungsdienst von Bedeutung, die Entsendung jedes einzelnen Rettungsmittels zu erfassen (=Dispositionen)
  • Medial wie oft über den “Einsatz” (=Ereignis) berichtet, unabhänigig davon, welche und wie viele Rettungsmittel zum Einsatz kommen.
  • Die Differenz ergibt sich also aus der Zahl der entsendeten Rettungsmittel. (als Beispiel: an einem Event können demnach bspw. mehrere RTW & NEF beteiligt sein (Suchaktion, Tunnelbrand etc.)
  • Hilfsfristrelevant sind laut Vertrag nur A - B1 Einsätze, nicht aber die niedrigste Priorität B2
Total
Dispositionen (=jede einzelne Entsendungen von Rettungsmittel NEF/RTW) 30’582
Einsätze/Ereignisse (=Der tatsächliche Einsatz, unabhängig von der Anzahl der entsendeten Rettungsmittel) 27’237
Hilfsfristrelevante Ereignisse (=A1-B1 Einsätze) 15’292

Demographie Patient:innen

  • Für die Auswertung demographischer Variablen der Patient:innen ist eine Betrachtung der Einsätze und nicht jene der Dispositionen relevant, da es andernfalls zu Verzerrungen in der Auswertung kommen kann. Es gilt jedoch zu berücksichtigen, dass auch mehrere Rettungsmittel (RTW + NEF) zu Mehrfachnutzer:innen entsendet werden können.

  • Die Summe dieser auswertbaren Einsätze mit einem gültigen Alter beträgt 27237, wobei bei 732 Einsätzen kein Alter bekannt ist (z.B. weil auf Anfahrt storniert wurde oder keine Daten erhoben wurden)

  • Die Einwohnergleichwerte (siehe ÄLRD Tätigkeitsbericht: Wohnbevölkerung + Tourismusfaktor) ergeben eine etwa 7% höhere Bevölkerungsanzahl, diese wurden gleichverteilt auf alle Altersgruppen

  • Die Altersverteilung zeigt, dass ab 65 Jährige knapp 50% der Einsätze auslösen, während deren Anteil an der Bevölkerung aber lediglich 20% beträgt.

  • Bei den ab 80 Jährigen zeigt sich, dass diese knapp 27% der Einsätze auslösen, während ihr Anteil an der Bevölkerung lediglich 6% ausmacht.

  • Rund um den letzten Arbeitsabschnitt / Pensionseintritt von Personen (Rote Linie zeigt Durchschnittliches Pensionsantrittalter 2022 - 61,8 Jahre) zeigt sich eine markante Steigerung der Einsätze.

  • Hochaltrige (80-85) haben als Einzelgruppe mit über 10% den höchsten Anteil am Einsatzgeschehen.

  • Im internationalen Vergleich mit Bayern und Baden Wüttemberg zeigt sich ein deutlicher Überhang an Einsätzen in der Region Nordost Tirol.

Altersverteilung

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
##    1.00   39.00   64.00   58.61   80.00  104.00     723

Einsatzanteil je Altersgruppe

  • Bei den Einsatzraten zeigt sich eine deutlicher Abstand zu Bayern, wobei hier auf die unterschiedlichen Jahre der Erhebung hingewiesen sei.

Veser et. al (2015): The demographic impact on the demand for emergency medical services in the urban and rural regions of Bavaria, 2012 - 2032

0-14 15-29 30-44 45-59 60-74 75-90 90+
Bayern
2012		 82 164 119 142 255 801 551

Nordost Tirol
2022

(ohne Ei nwohnergleichwerte)

 214 340 258 327 530 1508 1624
Nordost Tirol 2022 (gleichverteilte EGW) 200 319 242 306 495 1409 1522
  • Vergleicht man die vorliegende Gesamteinsatzzahl mit dem Rettungsdienstbericht Bayern bzw. dem Qualitätsbericht aus Baden Wüttemberg und dem etwas älteren OBSAN Bericht der Schweiz ergibt sich ein nicht unerheblicher Unterschied in den Einsatzzahlen. Die Zahl in der Notfallrettung liegt mindestens doppelt bis fast 4 Mal so hoch wie in den Nachbarländern. Auch hierbei erfolgt erneut der Hinweis, dass eine einsatzbasierte Zählweise stringent für alle Rettungsdienst einzuführen wäre.

Wohnbevölkerung & Einsatzanteil

  • Anhand der Gesamteinsatzzahlen für Tirol zeigt sich, dass ~50 % der Einsätze von Menschen ab 65 Jahren ausgelöst werden. Deren Anteil an der Wohnbevölkerung beträgt dabei lediglich 20%.

  • Die Versorgungsregion Nordost Tirol hat auch in dieser Hinsicht einen mit der Gesamtbevölkerung vergleichbarem Anteil an ab 65 Jährigen.

  • Mit Blick auf die Bevölkerungspyramide zeigt sich ein stetig steigender Anteil von >65 Jährigen. Während es 2020 noch 19% der Gesamtbevölkerung waren, sind es 2030 schon 23%, 2040 sogar 27%.

  • Hinweis: Die beiden Balken markieren die jeweiligen Altersgrenzen und können beliebig verschoben werden. Wenn der Mauscursor auf die Grafik zeigt, kann mit dem Mausrad die jähriche Entwicklung dargestellt werden.

Geographische Verteilung Alter & Dichte

  • Die Altersverteilung über Österreich zeigt für die Region Kufstein einen etwas niedrigeren Anteil an >65 jährigen, während dieser in Kitzbühel leicht erhöht ist. Beide Regionen liegen im österreichischen Schnitt der Altersstruktur.

  • Die Bevölkerungsdichte über Österreich zeigt ebenso, dass beide Region Schnitt liegen.

2022 Kufstein Kitzbühel Österreich
Einwohner 111.999 65.274 9.104772
EW/km2 115 56 109
Anteil ab 65-Jährige 18% 22% 20%

  • Hinweis: Mit kann eine Legende eingeblendet werden

  • Unter und können Sie . Damit werden ohne Mausklick automatisch Daten angezeigt.

Einsätze zu Mehrfachnutzer:innen

  • Viele Patient:innen der Notfallrettung sind dem Rettungsdienst als sogenannte Mehrfachnutzer:innen bekannt.

  • Dabei handelt es sich um Patient:innen, die innerhalb eines Jahres mindestens 3 Mal einen Rettungsdiensteinsatz auslösen.

  • Diese werden in Less Frequent Users (3-6 Einsätze / Jahr), High Frequent Users (7-10 Einsätze/Jahr) und Super Frequent Users (ab 11 Einsätze/Jahr) gruppiert.

  • Es werden nur eindeutig durch den Rettungsdienst angetroffene Patient:innen erfasst, was bedeutet, es musste zumindest ein Rettungsmittel vor Ort gewesen sein und eine Anamnese abgeschlossen sein.

  • Dabei kann, wie sonst auch, entweder ein Transport oder eine Belassung stattfinden.

  • Es wurde selektiv die Plausibilität einzelner Mehrfachnutzer:innen mehrfach geprüft (Einsatzcodes, Zielorte, Validierung mit Leitstelle Tirol & AELRD Tirol)

Verhältnis Mehrfachnutzer:innen zu Gesamteinsätzen

Einsatzstichwort der Disposition

  • Diese Darstellung zeigt die Einsatzstichworte aller zu Mehrfachnutzer:innen entsendeten Rettungsmittel (=Dispositionen)

  • Dabei handelt es sich keinesfalls um abschliessende Diagnosen, sondern um ein Einschätzungsergebnis nach telefonischer Notrufabfrage.

  • Hauptsächlich wird das Einsatzstichwort Anford vergeben, gefolgt von Intern, Krank und Trauma

  • Es zeigt sich, dass bei Mehrfachnutzer:innen deutlich mehr Dispositionen mit dem Code Anford vergeben wurden

  • Je mehr entlang der Abstufung in Richtung Super Frequent Users gefiltert wird, desto geringer ist der Anteil Code Trauma. Gleichzeitig steigt der Anteil Psych

Priorität Dispositionen

  • Es zeigt sich, dass etwas höhere Einsatzprioritäten bei Mehrfachnutzer:innen vergeben werden.

Disponierte Fahrzeugtypen

  • Es zeigt sich, dass die Beteilung von Notarzteinsatzfahrzeugen bei Einsätzen zu Mehrfachnutzer:innen leicht erhöht ist.

Einsatzdauer

Es zeigt sich, dass die Einsatzdauer von Mehrfachnutzer:innen mit 50 Minuten jener der Gesamteinsätze entspricht.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   4.833  34.933  49.692  51.391  64.950 226.117
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##   0.8333  37.2208  50.7667  52.4227  65.0000 424.0000

Patient:innencharakteristik

  • Mehrfachnutzer:innen verursachen 25% aller Einsätze

  • fast 75% aller Mehrfachnutzer:innen sind 65 Jahre und älter (Median Alle Mehrfachnutzer:innen X̅: 71 Jahre, Less Frequent Users X̅: 73 Jahre, High Frequent Users X̅: 70 Jahre, Super Frequent Users X̅: 63 Jahre)

  • Es wird zusätzlich in Less Frequent Users (3-6 Einsätze / Jahr), High Frequent Users (6-10 Einsätze / Jahr) und Super Frequent Users (ab 11 Einsätze / Jahr) unterschieden. - siehe Breuer, F., Pommerenke, C., Wollenhaupt, L. et al. Vorkommen von Frequent Usern und Frequent Callern in einem großstädtischen Rettungsdienst: Indikatoren eines unzureichenden Gesundheits- und Sozialsystems?. Notfall Rettungsmed 23, 122–131 (2020). https://doi.org/10.1007/s10049-019-0600-6.

  • Je stärker die Entwicklung in Richtung Super Frequent Users geht, desto mehr nimmt der Anteil der ab 65 Jährigen ab. Es gibt vermehrt auch unter 65 Jährige Super Frequent User.

  • Die Person mit den meisten Einsätzen löst 74 Einsätze innerhalb eines Jahres aus.

  • Less Frequent User machen 17%, High Frequent User für 4% und Super Frequent Users für 4% des Gesamteinsatzvolumens aus.

Alle Mehrfacheinsätze (ab 3 Einsätze / Jahr)

Einsatzlast

Altersverteilung

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00   65.00   79.00   72.86   86.00  102.00

Less Frequent Users (3-6 Einsätze / Jahr)

Einsatzlast

Altersverteilung

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00   67.00   80.00   73.48   86.00  102.00

High Frequent Users (7-10 Einsätze)

Einsatzlast

Altersverteilung

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   14.00   59.25   77.00   70.45   84.75   99.00

Super Frequent Users (ab 11 Einsätze)

Einsatzlast

Altersverteilung

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    14.0    53.0    69.0    65.6    81.0    99.0

Zeitliche Verteilung Mehrfacheinsätze

  • Generell finden Mehrfacheinsätze verstärkt unter der Woche statt und etwas weniger am Wochenende.

  • Über den Tag verteilt zeigt sich ein Anstieg ab 09:00 Uhr und ein Rückgang ab Mittag.

  • Da aus der Gruppe der Less Frequent User anteilsmässig die meisten Einsätze kommen, bildet sich dieser Trend deutlich ab.

  • Besonders bei den Super Frequent Users zeigt sich, dass deren Einsätze bis auf die Nachstunden (02:00 - 06:00) fast gleichmässig über den Tag verteilen.

Alle Mehrfachnutzer:innen (ab 3/Jahr)

Less Frequent Users (3-6 Einsätze/Jahr)

High_Frequent_Users (7-10 Einsätze/Jahr)

Super Frequent Users (ab 11 Einsätze/Jahr)

Belassungen bei Mehrfachnutzer:innen

  • Anhand der verfügbaren Daten gibt es keinen direkten Vermerk, welcher auf eine Belassung schliessen würde.

  • Deshalb wird für die vorliegende Auswertung über das Ausbleiben eines Zielorts und dessen Erreichung auf das Vorliegen eine Belassung geschlossen.

  • Ausserdem werden nur Einsätze von RTW herangezogen, um Verzerrungen durch NEF Einsätze zu vermeiden (NEFs können auf eine Transportbegleitung verzichten)

  • Es zeigen sich erhebliche Unterschiede in der Belassungsquote, die über alle Mehrfachnutzer:innen hinweg bei rund 20% liegt.

  • Während bei Less Frequent Usern nur in 13% der Fälle belassen wird, steigert sie sich bei High und Super Frequent Usern auf fast 40%

Belassungsquote Mehrfachnutzer:innen (ab 3 Einsätze / Jahr)

Die Belassungsquote für Mehrfachnutzer (Gesamt 6576 Einsätze) entspricht 19 %

Belassungsquote Less Frequent User (3-6 Einsätze / Jahr)

Die Belassungsquote Less Frequent Users (Gesamt 4723 Einsätze) entspricht 13.23 %

Belassungsquote High Frequent User (7-10 Einsätze / Jahr)

Die Belassungsquote High Frequent Users (Gesamt 1005 Einsätze) entspricht 35.22 %

Belassungsquote Super Frequent User (ab 11 Einsätze / Jahr)

Die Belassungsquote Super Frequent Users (Gesamt 990 Einsätze) entspricht 38.08 %

Wiederholte Einsätze

  • Abseits der Mehrfachnutzer:innen kann betrachtet werden, inwiefern innerhalb eines definierten Zeitraums ein erneuter Einsatz zum/zur selben Patient:in stattfindet.

  • In diesem Zusammenhang wird von Wiederholungeinsätzen zu gleichen Patient:innen gesprochen, siehe: Ander, G: Wiederholte Rettungsinterventionen innerhalb von 36 Stunden in Wien zum gleichen Patienten. Master Thesis. 2009. Donau Universität Krems

  • Für diese Auswertung werden ausschliesslich Einsätze von RTW herangezogen, vereinzelte Datenfehler wurden korrigiert (z.B. wenn ein Einsatz nicht abgeschlossen wurde und ein neuer schon begonnen hat)

  • 0 auf der X Achse markiert jeweils einen Wiederholungseinsatz in der selben Stunde bzw. am selben Tag

  • Es zeigt sich, dass Wiederholungseinsätze innerhalb von 48 Stunden 3%, innerhalb von 7 Tagen 5,8% und innerhalb von 30 Tagen 12,6% der Gesamteinsätze ausmachen.

  • 4 von 5 Wiederholungseinsätzen werden durch Mehrfachnutzer:innen ausgelöst, wobei die Gruppe der Less Frequent Users mit 35% - 43% den Hauptanteil ausmacht.

innerhalb von 48 Stunden

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    6.00   49.00   69.00   65.39   83.00  100.00

innerhalb von 7 Tagen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    2.00   52.00   72.00   66.75   84.00  100.00

innerhalb von 30 Tagen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00   57.00   76.00   69.36   85.00  102.00